Jak korzystać z minitab (z ilustracjami)

Minitab to program statystyczny, który umożliwia szybkie wprowadzanie danych, a następnie przeprowadzić różne analizy z nimi. Możesz szybko przygotować oceny i obliczyć regres, podczas gdy wprowadzanie danych jest dość podobny do programu Excel. Minitab może wykonywać wiele ciężkich prac dla obliczeń statystycznych.

Kroki

Część 1 z 4:

Wprowadzanie danych

jeden. Zapoznaj się z interfejsem minitab. Po pierwszym uruchomieniu minitabu zobaczysz dwa główne okna: okno sesji i okno arkusza roboczego. Okno sesji pokazuje wyjście dowolnej analizy, a okno arkusza ma na celu wprowadzenie danych. Okno arkusza wygląda bardzo podobnie do konta Excel.

2. Wpisz swoje czapki danych w drugim rzędzie arkusza. Pierwsza seria arkusza roboczego jest zarezerwowana dla oznaczeń C1, C2, C3 i T.RE., Który minitab połąwa kolumny. Drugi wiersz jest zarezerwowany dla nazw kolumn, które można wprowadzić ręcznie. Wystarczy kliknąć klatkę w drugim pustym rzędzie i wprowadź nazwę kolumny.

3. Wprowadź swoje dane w kolumnach. Gdy twoja kolumna zostanie nazwana, możesz rozpocząć wpisywanie w kolumnie. naciśnij ↵ Enter, przełączysz się na klatkę pod prądem. Jeśli klikniesz małą strzałkę w lewym górnym rogu arkusza, możesz zmienić kierunek wpisu danych. I kiedy klikniesz ↵ Enter, zabierze Cię do następnej kolumny w tym samym rzędzie.

Jeśli dane zostaną zapisane na koncie Excel, skopiuj je i wklej je w minitab. Wybierz zestaw danych zapisany w programie Excel. Kliknij prawym przyciskiem myszy i wybierz "Kopiuj". Idź do minitab i kliknij klatkę C1. Kliknij prawym przyciskiem myszy i kliknij "Wklej".

Każda kolumna musi wyświetlać jeden typ danych. Na przykład, jeśli wprowadzisz informacje o drużynach baseballowych, jedna kolumna musi być okulary, inne - błędy i jeszcze jeden - biegnie.

Część 2 z 4:

Zobacz statystyki opisowe

jeden. Zrozumieć, jakie statystyki opisowe. Statystyki opisowe podsumowują zestaw danych przy użyciu kilku ważnych wartości. Niektóre statystyki opisowe obejmują:

Średnia wartość jest średnią arytmetyczną danych w kolumnie
Odchylenie standardowe - wartość rozproszenia danych
Mediana - średnia wartość zestawu danych
Minimum - najmniejsza wartość w zestawie
Maksymalnie - największa wartość w zestawie

2. Kliknij menu Stat. Po wprowadzeniu zestawu danych kliknij menu Stat Na górze okna. Przejdź do Podstawowe statystyki.

3. Wybierać "Wyświetl statystyki opisowe". Spowoduje to otwarcie okna opisowego statystyki, która wyświetla kolumny na liście po lewej stronie i zestaw zmiennych po prawej stronie.

cztery. Wykonaj dwukrotnie zmienną, którą chcesz przeanalizować. Zmienna pojawi się w zestawie zmiennych po prawej stronie okna.

pięć. Wybierz statystyki, które chcesz zobaczyć. Kliknij Statystyki..., Aby wybrać statystyki, które chcesz wyświetlić. Możesz zaznaczyć i anulować punkty. Kliknij OK po zakończeniu wyboru.

6. Wyjście widoku. Kliknij OK w oknie statystycznym opisowym, gdy jesteś zadowolony z ustawień zestawu danych i statystyk. Deskresjowe statystyki Wybrane dla danych pojawi się w oknie sesji.

Część 3 z 4:

Tworzenie wykresów i ocen

jeden. Utwórz histogram. Histogramy częstotliwości z nastawieniem do kategorii. Pozwalają na wizualnie wyobrazić sobie zależność częstotliwości wartości od liczby razy, gdy zmienna wchodzi do próbki.

Kliknij Menu Graph. Po wprowadzeniu zestawu danych kliknij menu Wykres Na górze okna. Wybierać Histogram...
Wybierz typ grafiki. Masz wybór do tworzenia histogramów: "Prosty"(prosty), "Z dopasowaniem"(właściwy), "Z konturami i grupami"(z konturem i grupami) i "Z dopasowaniem i grupami"(Zgodnie z przestrzeganiem i grup). Wybierać "Prosty".
Wybierz zestaw danych. Pojawi się lista możliwych zestawów danych. Zrób dwukrotnie kliknięcie maszyny, musisz utworzyć histogram i kliknij OK. Twój histogram zostanie zbudowany i wyświetlany w nowym oknie.

2. Utwórz diagram punktu. Schemat punktowy jest podobny do histogramu, co pokazuje, jakie wartości spadają i w jakiej kategorii. Najlepiej nadaje się do małych zestawów danych.

Kliknij menu Wykres. Po wprowadzeniu zestawu danych kliknij menu Wykres Na górze okna. Wybierać Dotpot...

Wybierz typ grafiki. Możesz wybrać spośród opcji Siedem punktów. Najpierw wybierz Proste, aby utworzyć harmonogram punktów dla jednej kolumny danych.

Wybierz zestaw danych. Pojawi się lista zestawów danych. Kliknij dwukrotnie Wybierz jeden, aby utworzyć harmonogram punktów i kliknij OK. Twój wykres punktowy pojawi się w nowym oknie.

3. Utwórz wykres "Liście łodygi". Wykres "Liście łodygi" jest również podobne do histogramu. Pokazuje częstotliwość, z jaką pojawiają się wartości. Pokazuje same wartości w każdej kategorii, a nie ma w nim aspektu wizualnego.

Wybierz menu Wykres. Po wprowadzeniu zestawu danych kliknij menu Wykres W górnej części okna. Wybierać Łodyga...

Wybierz zestaw danych. Zostaniesz wyświetlony listę z dostępnymi zestawami danych. Kliknij dwukrotnie Wybierz jeden, aby utworzyć diagram "Liście łodygi" i kliknij OK. Schemat "Laft Leaves" pojawi się w oknie sesji.

Przeglądaj ten trening, aby uzyskać części o diagramach "Liście łodygi".

cztery. Twórz wykres probabilistyczny. Ten harmonogram pozwoli szybko określić emisje i inne odchylenia z normalnej krzywej.

Kliknij menu Wykres. Po wprowadzeniu zestawu danych kliknij menu Wykres Na górze okna. Wybierać Działka prawdopodobieństwa...

Wybierz typ grafiki. Dostarczasz dwie możliwości budowania harmonogramu probabilystycznego. Wybierz pojedynczy, aby rozpocząć.

Wybierz zestaw danych. Zostaniesz wyświetlony listę z dostępnymi zestawami danych. Kliknij dwukrotnie Wybierz jeden, aby utworzyć harmonogram probabilistyczny i kliknij OK. Twój probabilistyczny wykres pojawi się w nowym oknie.

pięć. Utwórz diagram liniowy. Diagram liniowy umożliwia wizualnie przesyłanie danych. Różni się od histogramu, ponieważ każda kolumna w histogramie reprezentuje zmienne ilościowe, podczas gdy kolumny na diagramie liniowym pokazują zmienne kategoryczne.

Kliknij menu Wykres. Po wprowadzeniu zestawu danych kliknij menu Wykres Na górze okna. Wybierać Wykres słupkowy...

Wybierz, co wyświetli twoje paski. Użyj menu rozwijanego, aby wybrać, że pasma wyświetli: liczba unikalnych wartości, funkcja zmiennej lub wartości z tabeli.

Wybierz typ diagramu. Zwykle wybierz prosty wykres słupkowy.

Wybierz zestaw danych. Zostaniesz wyświetlony listę z dostępnymi zestawami danych. Kliknij dwukrotnie Wybierz jeden, aby utworzyć wykres liniowy. Możesz dodać notacji na diagramie, klikając przycisk Etykiety.... Clickk, aby utworzyć schemat liniowy w nowym oknie.

6. Utwórz diagram kołowy. Diagramy kołowe działają również jako liniowy. Sekcje okręgu wyświetlają zmienne kategoryczne.

Kliknij menu Wykres. Po wprowadzeniu zestawu danych kliknij menu Wykres Na górze okna. Wybierać Wykres kołowy...

Wybierz zestaw danych. Zostaniesz wyświetlony listę z dostępnymi zestawami danych. Kliknij dwukrotnie Wybierz jeden, aby utworzyć okrągłe wykres. Możesz dodać notacji na diagramie, klikając przycisk Etykiety.... Kliknij OK, aby zbudować okrągłe wykres w nowym oknie.

Część 4 z 4:

Analiza regresji

jeden. Zrozumieć, a następnie taka analiza regresji. Modele analizy regresji korelują zmienne losowe. W analizie regresji są dwa rodzaje zmiennych: zależne i niezależne. Wartości zmiennej niezależnej są wybrane do przewidywania wartości zmiennej zależnej. Między innymi analiza regresji określa, jak dokładna prognoza będzie.

Y Zwykle wyświetla zmienną zależną, a X jest niezależni (y).

2. Utwórz zestaw danych. Wprowadź zależne i niezależne zmienne w różnych kolumnach. Upewnij się, że głośniki są poprawnie nazwane w drugim rzędzie.

Zmienna zależna: mierzona podczas eksperymentu.

Zmienna niezależna: zmienna, której wartość jest określona przez zmianę innych zmiennych.

3. Kreator regresji otwartej. Kliknij menu Stat i najedź kursorem Regresja, A następnie wybierz Regresja...

cztery. Dodaj swoje zmienne. Kliknij dwukrotnie Wybierz zestaw danych, który jest Twoim "zależny" zmienna. Dodanie go do pola "Odpowiedź". Następnie dwukrotnie kliknij Wybierz zestaw danych, który jest Twoim "niezależny" zmienna. Następnie dodaj go do pola "Predyktory". Możesz mieć kilka zmiennych w polu "Predyktory".

pięć. Wybierz dowolny wykres. Jeśli chcesz wygenerować harmonogram z analizy, naciśnij przycisk wykresów.... Następnie możesz wybrać, które z wykresów pozostanie do utworzenia. Kliknij OK po zakończeniu wyboru.

6. Wybieranie rezerw Zapisz. Możesz zapisać swoje wyniki w Minitab, na przykład pozostałości i zbieżności. Kliknij przycisk pamięci, aby wybrać zapisane aspekty. Spowoduje to dodanie nowych kolumn na koncie.

7. Analiza represji. Po zakończeniu wyboru ustawień kliknij OK w oknie regresji. Minitab oblicza regresję i wyświetla wszystkie wykresy i zapisane wartości, które zainstalowałeś.

Wynik analizy regresji pojawi się w oknie sesji w minitab.

Równanie regresji daje przybliżenie zależności Y z X.

Wartość P określa znaczenie zmiennych niezależnych.

R-SQ Wyświetla, jak dobrze dane są odpowiednie dla modelu (1 i -1 wyświetlają idealny zbieg okoliczności)