Jak obliczyć kowariancję

Covariance jest stosowany w statystykach, aby opisać stosunek liniowy między dwiema zmiennymi.

Kroki

Metoda 1 z 1:
Obliczanie kowariancji
  1. Obraz zatytułowany Oblicz Krok 1
jeden. Rozwiąż, która formuła do użycia. Ponieważ oba formuły są poprawne, skrócona formuła, ogólnie jest łatwiejsza do użycia. Wymaga mniej komputerów. Następujące kroki zakładają wybór skróconej formuły.
  • Obraz zatytułowany Oblicz Covariance Krok 2
    2. Oblicz sumę "Y". Oblicz wszystkie wartości "Y".
  • Obraz zatytułowany Oblicz Covariance Krok 3
    3. Rozważ sumę "X" i "Y". Pomnóż każdy "X", podczas gdy dotyczącą wartości "Y", a następnie złożyć te wartości.
  • Obraz zatytułowany Oblicz Covariance Krok 4
    cztery. Wymień wartości równania (gdzie n = liczba możliwych wartości zmiennych) i rozwiązuje go.
  • Obraz zatytułowany oblicz kowariancję krok 5
    pięć. Interpretacja wyników:
  • Znak Kovariance - Natura komunikacji. Jeśli jest pozytywny, to "x" i "y" przenieś się na ten sam obszar. Jeśli jest negatywny, to "x" i "y" przenieś się na przeciwległe obszary.
  • Wartość kowariancji - siła komunikacyjna. Jeśli jest duży, zależność jest silna. Jeśli mały, relacja jest słaba lub nieobecna.
  • 6. WAŻNY
  • Wartość poznania jest siłą relacji liniowej. Jeśli jest duży, zależność jest silna. Jeśli jest mały, wtedy relacja liniowa jest słaba, albo nie jest w ogóle. Jeśli COV (X, Y) = 0, to nie oznacza to, że związek nieliniowy między X a n. (Proszę przejrzeć dyskusję).
  • Rada

    • Często jest stosowany na skrzyżowaniu z diagramem punktowym i współczynnikiem korelacji.

    Ostrzeżenie

    • Trudno jest ocenić kwotę bez porównywania z czymś. Ponieważ nie ma limitu możliwej wartości. W tym przypadku stosuje się współczynnik korelacji.
    Podobne publikacje